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Enregistrement W2405936166 · doi:10.14288/1.0092582

Land use impacts on ground and surface water quality in the Bertrand Creek watershed (Township of Langley, B.C.)

2010· article· en· W2405936166 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Gabriela Solano

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Surface waterForestryGeographyEnvironmental engineeringGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bertrand Creek is a small transboundary watershed with mixed land use that provides a good case study to compare the impacts of urban and agricultural activities on water resources. Located in southeastern Langley, it encompasses the city of Aldergrove and an agricultural area that extends from south of Aldergrove to the Canada - US international border. The main goal of this study was to determine land use impacts on water quality. Water samples were analyzed for nutrients and dissolved elements and results were linked to land use through a GIS. Streambed sediments were analyzed for trace metals and bioavailability of metals was measured along Bertrand Creek using the diffusive gradients in thin films (DGT) technique. Land use didn't seem to be correlated to groundwater quality but results indicated that nitrate contamination in the Abbotsford aquifer is a concern. Well depth appeared to have a significant influence in the quality of groundwater and only wells <15 m deep exceeded the drinking water quality guidelines for NO₃ - N. Surface water analysis indicated high concentrations of nitrate and phosphorus, especially on Howes Creek. Correlation with land use data showed that high concentrations of manganese in surface water and concentrations of copper, lead and zinc in sediments were positively correlated to the extent of impervious surfaces. Nitrate - N concentrations were influenced by agricultural activities particularly during the wet season. It is therefore important that stormwater and agricultural best management practices be exercised, including the increase of riparian buffer areas, improved manure management and storage techniques and the construction of stormwater detention ponds, particularly at sites that receive direct runoff from heavily used roads. Despite the importance of the streams in this watershed to aquatic life there appears to be a significant lack of water quality studies and monitoring. The results of the present study warrant further research in the watershed to ensure a healthy habitat for aquatic life and to protect drinking water sources in rural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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