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Enregistrement W2406325107 · doi:10.18260/1-2--8254

Current Directions In Earthquake Engineering Education: The University Consortium On Instructional Shake Tables

2020· article· en· W2406325107 sur OpenAlexaff
Shirley J. Dyke, Phillip L. Gould, Kevin Z. Truman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensQuanser (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignSan José State UniversityOregon State UniversityUniversity of Notre DameWashington State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésEarthquake shaking tableEarthquake engineeringCurriculumEngineering educationShakeSession (web analytics)Civil engineeringUndergraduate educationEngineeringComputer scienceEngineering managementMechanical engineeringStructural engineeringSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although considering the dynamic behavior of buildings and bridges is of fundamental importance in modern structural design, undergraduate civil engineering students seldom develop an understanding of the way that these structures respond when acted upon by time-varying loads.Because this topic is of great social and economical importance, there is a need in current civil engineering programs to provide more formal training in structural dynamics and earthquake hazard mitigation at the undergraduate level.Further, many students in non-engineering disciplines would gain from such exposure to basic concepts in earthquake engineering.The University Consortium on Instructional Shake Tables was formed to integrate earthquake engineering into the undergraduate civil engineering curriculum.The twenty-three universities forming the consortium are cooperating to develop a series of "hands-on" experiments for students at all levels.The experiments focus on the use of a bench-scale shake table.This program is expected to serve as a national (and international) model for integrating structural dynamics and earthquake engineering into the undergraduate curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0070,010
Intégrité de la recherche0,0100,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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