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Enregistrement W2406356518 · doi:10.1002/cjce.22541

Rheological and thermal properties of novel surfactant‐polymer systems for EOR applications

2016· article· en· W2406356518 sur OpenAlexvenueno aff
Izhar A. Malik, Usamah A. Al‐Mubaiyedh, Abdullah S. Sultan, Muhammad Shahzad Kamal, Ibnelwaleed A. Hussein

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaudi Aramco
Mots-clésPulmonary surfactantChemical engineeringThermal stabilityRheologyEnhanced oil recoveryPolymerSurface tensionPolyacrylamideChemistryViscosityMaterials scienceChromatographyPolymer chemistryOrganic chemistryComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, two surfactant‐polymer (SP) systems were evaluated for enhanced oil recovery applications. The first SP system contained partially hydrolyzed polyacrylamide and alkyl polyethylene glycol ether‐based non‐ionic surfactant. The second SP system consisted of the same polymer and alcohol propoxylate sulphate‐based anionic surfactant. Rheology, thermal stability, interfacial tension (IFT), and core flooding experiments were performed to evaluate the SP systems at different temperatures, surfactant concentrations, and salt concentrations. The anionic surfactant reduced the viscosity of the polymer. However, the effect of the non‐ionic surfactant on the rheological properties was not significant. The non‐ionic surfactant was found to be stable at 80 °C while the structural changes were identified in the anionic surfactant after aging. IFT values of both surfactants were measured at various temperatures and salinities. Due to poor thermal stability and IFT increasing with temperature, the SP system containing the propoxylated anionic surfactant is recommended for applications in low‐temperature reservoirs only. However, the SP system containing the ethoxylated non‐ionic surfactant showed promising results at high‐temperature and high‐salinity conditions and 26 % additional oil recovery was obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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