Notice bibliographique
Résumé
According to the CMA's 2001 Physician Resource Questionnaire (PRQ), Internet use among physicians continues to rise, with 84% of physicians reporting that they use the Internet, compared with 76% in 2000. Younger physicians are most likely to be online, with 92% of those under 35 and 89% of those aged 35–44 reporting that they use the Internet, compared with 80% of those in the 45–54 age group and 64% of those 65 years and older. While the rate of Internet use is up among all age groups in the past year, the largest increase was in the 65-and-older cohort, which stood at only 44% in 2000. Forty-three percent of non-Internet users indicated that they plan to start using the medium in the next 12 months. Following a pattern evident in previous years, GP/FPs are somewhat less likely to use the Internet (78%) than medical (89%) and surgical specialists (88%). For the first time in 2001, the PRQ asked about the locations at which physicians engage in Internet activities. Thirty-eight percent of respondents indicated that they use the Internet only at home, 6% use it only at a professional location and 55% use it at home as well as at a professional location. Seventy-eight percent of respondents said they spend most time online at home, while only 19% indicated that most of their Internet use takes place at a professional location. The PRQ is Canada's largest annual survey of the professional activities of physicians. The 2001 survey was mailed to a random sample of 7756 doctors, and the response rate was 42%. Results at the national level are considered accurate to ± 1.8%, 19 times out of 20. Tables from the 2001 PRQ are available at www.cma.ca/cmaj/vol-165/issue-5/prq/index.asp.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».