Demethylation of Wheat Straw Alkali Lignin for Application in Phenol Formaldehyde Adhesives
Notice bibliographique
Résumé
Lignin is a natural biopolymer with a complex three-dimensional network. It is the second most abundant natural polymer on earth. Commercially, lignin is largely obtained from the waste liquors of pulping and bioethanol productions. In this study, wheat straw alkali lignin (WSAL) was demethylated by using an in-situ generated Lewis acid under an optimized demethylation process. The demethylation process was monitored by a semi-quantitative Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) method. The demethylated wheat straw alkali lignin (D-WSAL) was further characterized by Proton Nuclear Magnetic Resonance (1H NMR), Gel Permeation Chromatography (GPC), and titration methods. After the demethylation process, it was found that the relative value of the methoxy group decreased significantly from 0.82 to 0.17 and the phenolic hydroxyl group increased from 5.2% to 16.0%. Meanwhile, the hydroxyl content increased from 6.6% to 10.3%. GPC results suggested that the weighted averaged molecular weight of D-WSAL was lower than that of WSAL with a smaller polydispersity index. The D-WSAL was then used to replace 60 wt % of phenol to prepare lignin-based phenol formaldehyde adhesives (D-LPF). It was found that both the free formaldehyde content and the free phenol content in D-LPF were less than those of the lignin-based phenol formaldehyde adhesives without lignin demethylation (LPF). Gel time of D-LPF was shortened. Furthermore, the wet and dry bonding strengths of lap shear wood samples bonded using D-LPF were higher than those of the samples bonded using LPF. Therefore, D-WSAL has shown good potential for application in phenol formaldehyde adhesives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».