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Enregistrement W2407254283 · doi:10.1093/ofid/ofv133.1098

Management Challenges of Prosthetic Joint Infections at Sunnybrook Health Sciences Centre

2015· article· en· W2407254283 sur OpenAlexaboutno aff
Lucas Castellani, Nick Daneman, Samira Mubareka, Richard Jenkinson

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Prosthetic joint infections (PJI) are becoming more common; however, there is a lack of high-grade evidence to guide therapy of these complex infections. We sought to assess current practice heterogeneity at Sunnybrook Health Sciences Centre (SHSC) and Holland Orthopedic and Arthritic Centre (HOAC) and assess surgical and antibiotic strategies associated with clinical outcomes. Methods. We retrospectively reviewed patients with PJI who had revision surgery between 1 January 2000 and 31 December 2010 at SHSC/ HOAC. PJI were identified using the Ontario Joint Replacement Record System. Infection was defined by gross intraoperative evidence, positive intraoperative culture, and/or sinus tract prior to operation. The primary outcome was treatment failure at one year after revision surgery based on further surgery, ongoing infection and/or continuous suppressive antibiotics. Results. Of the 139 patients with PJI, 85 (61%) involved knees and 50 (36%) hips. For the initial procedure, 29 (21%) underwent I&D, 35 (25%) one-stage, and 75 (54%) two-stage revisions. Of 81 (58%) culture positive cases, CNST (47;34%) and Staphylococcus aureus (18;13%) were the most common pathogens The overall treatment success rate was 78% (95% CI: 70-84). There was no difference in outcome between one-stage (94%; 95% CI: 81-98) and two-stage revisions (84%; 95% CI: 74-91). Only 41% (95%; CI: 26-59) of I&D procedures were successful. Multivariate logistic regression analysis revealed I&D associated with high failure rates (odds ratio = 102.4; 95% CI: 8.6-1225.3), with a trend towards lower failure rates with one versus two-stage revision (odds ratio = 0.028, 95% CI: 0.001-1.500). Other predictors of treatment failure included history of prior revisions, and infection with Peptostreptococcus spp. Among two-stage revisions, we did not detect a significant reduction in treatment failure associated with antibiotic-free period prior to the second procedure (OR 2.6, 95% CI 0.23-29.8). Conclusion. Our findings question the value of customary approaches to prosthetic joint infection management such as the use of two stage procedures and antibiotic-free periods prior to definitive revision. Randomized controlled trials are needed to inform best practice for treatment of these complex infections. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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