Vehicle Park Management Through The Goal Programming Model
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThe “Ministère des transports du Québec” has a fleet of equipment to maintain the roads of the province of Quebec. The management of the fleet is the responsibility of the “Centre de Gestion de l’équipement Roulant”. They decide whether an old item of equipment will be sold, replaced or maintained. Several factors, sometimes conflicting, come into play in the decision making process. They include reducing the fleet by 20%, respecting the budget, meeting the customer requirements, and maintaining and renovating certain aspects of the equipment. As a management tool, we propose Goal Programming model with the integration of the decision-maker’s preferences,RésuméLe Ministère des Transports du Québec dispose d’une flotte d’équipements pour l’entretien des routes de la province du Québec. L’unité responsable de la gestion de ce parc est le Centre de Gestion de l’équipement Roulant qui doit décider pour chaque unité ou équipement soit de continuer à l’entretenir, le vendre ou le remplacer. Plusieurs facteurs, souvent conflictuels, sont à considérer lors du processus décisionnel tels que : réduire la flotte de 20%, respecter l’enveloppe budgétaire, répondre aux besoins des clients ou encore maintenir un certain rajeunissement du parc. Dans le présent document, nous proposons comme outil de gestion le modèle du “Goal Programming” avec l’intégration des préférences du gestionnaire.Key words:: Vehicle Park ManagementGoal Programming ModelManagers’ PreferencesSatisfaction Functions.Mots-clés:: la gestion du parc des équipements roulantsle modèle du Goal Programmingles préférences des gestionnairesles fonctions de satisfaction. Additional informationNotes on contributorsHamid GoghrodHamid Goghrod is a Canada Customs and Revenu Agency employee. He received his MBA in management sciences from Laval univesity (Quebec) and MSC in eanh sciences from université du Québec à Chtcoutimi. His current research interest focus on multi-objective programmingJean-Marc MartelJean-Marc Martel est professeur émèrite de la Faculté des Sciences de l’Administration de l’université Laval. Ses principaux intérts de recherche portent sur l’aide multicritère à la décision dans un environnement incertain, sur l’aide à la décision en groupe et sur les démarches participatives. Il est l’auteur ou le co-auteur de plusieurs volumes, de très nombreuses publications dans des revues académiques et professionnelles et a contribué à un bon nombre d’ouvrages collectifs.Belaïd AouniBelaïd Aouni is a professor at School of Commerce and Administration at Laurentian University. He holds a Ph.D. and a master degree in management science from Laval university. His research is published in scientific journals such as Operational Research Society, Journal of Global Optimization, Information Systems ami Operational Research and European Journal of Operational Research. His research interest includes multi-criteria decision aid, multi-objective programming and goal programming, optimization and operations management. Currently, he is the Vice-President of the Canadian Operational Research Society. He is also a member of several scientific associations in operational research and administrative sciences such as INFORMS and ASAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».