Bioconcentration of Dissolved Organic Compounds from Oil Sands Process-Affected Water by Medaka (<i>Oryzias latipes</i>): Importance of Partitioning to Phospholipids
Notice bibliographique
Résumé
The complex mixture of dissolved organics in oil sands process-affected water (OSPW) is acutely lethal to fish at environmentally relevant concentrations, but few bioconcentration factors (BCFs) have been measured for its many chemical species. Japanese medaka (Oryzias latipes) were exposed to 10% OSPW, and measured BCFs were evaluated against predicted BCFs from octanol-water distribution ratios (DOW) and phospholipid membrane-water distribution ratios (DMW). Two heteroatomic chemical classes detected in positive ion mode (SO(+), NO(+)) and one in negative mode (O2(-), also known as naphthenic acids) had the greatest DMW values, as high as 10 000. Estimates of DMW were similar to and correlated with DOW for O(+), O2(+), SO(+), and NO(+) chemical species, but for O2(-) and SO2(-) species the DMW values were much greater than the corresponding DOW, suggesting the importance of electrostatic interactions for these ionizable organic acids. Only SO(+), NO(+), and O2(-) species were detectable in medaka exposed to OSPW, and BCFs for SO(+) and NO(+) species ranged from 0.6 to 28 L/kg, lower than predicted (i.e., 1.4-1.7 × 10(3) L/kg), possibly because of biotransformation of these hydrophobic substances. BCFs of O2(-) species ranged from 0.7 to 53 L/kg, similar to predicted values and indicating that phospholipid partitioning was an important bioconcentration mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».