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Enregistrement W2407871325 · doi:10.5539/enrr.v6n2p115

Flood Risk Assessment of Residential Neighbourhoods in Calabar Metropolis, Cross River State, Nigeria

2016· article· en· W2407871325 sur OpenAlexvenueno aff
Benedict E. Ojikpong, Bassey E. Ekeng, Ukpali E. Obonga, Samuel Inaku Emri

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoningFlood mythGeographyFlood controlFlood risk assessmentFloodplainVulnerability (computing)Flooding (psychology)SocioeconomicsWater resource managementEnvironmental planningEnvironmental scienceCivil engineeringCartographyArchaeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study is aimed at examining the vulnerability of some residential neighbourhoods in Calabar to the menace of flooding with a view to determining residential areas of high, medium and low flood risk. Two hypotheses were formulated such as: there is no significant relationship between the magnitude of flood, and the vulnerability of residential neighbourhoods and the elements-at-risk to flood in residential neighbourhoods in Calabar do not vary significantly according to the topography of the area. The major primary data were obtained from the metric measurement of the coverage of flood and the assessment of the numerical value of the residential buildings considered vulnerable to flood within the areas measured. Secondary data were also obtained from the collection of both published and unpublished materials and data on flooded buildings and displaced persons were also obtained from the State Emergency Management Agency (SEMA), Calabar. The data were analyzed using descriptive statistics and hypotheses tested using the regression coefficient of the least square method and scatter grams for prediction. The results of the hypotheses were found to be significant as the magnitude of flood determined the vulnerability of some residential neighbourhoods. Vulnerability was found to be higher in low lying residential neighbourhoods. The study, however, recommends among others, planned and autonomous adaptation responses, flood plain zoning to urban agriculture, landscaping and recreational uses. Proper channelization of Calabar urban drainage system, stringent flood control legislation, and development control measures should be enforced so as to discourage people from building on or near flood-prone areas of Calabar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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