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Enregistrement W2407999462

Interferon-gamma increases IL-6 production in human glioblastoma cell lines.

2001· article· en· W2407999462 sur OpenAlexaff
Marc Hotfilder, Heike Knüpfer, G. Mohlenkamp, Petra Pennekamp, M. Knupfers, Stefaan Van Gool, Johannes Wolff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGliomaCytokineImmune systemInterferon gammaCancer researchSecretionCell cultureBiologyTumor necrosis factor alphaReceptorInterferonImmunologyEndocrinologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Various immunotherapeutical approaches are presently evaluated for their efficacy to eradicate glioma cells. Complicating the concepts, these tumors secrete cytokines which modulate the immune response. MATERIALS & METHODS: We analyzed the influence of interferon gamma (IFN-gamma) on the cytokine production and IFN-gamma receptor expression in T98G and U87-MG human glioma cells. RESULTS: The IFN-gamma receptors were own-regulated after IFN-gamma treatment. Secretion of interleukin-6 (IL-6) protein was elevated by factors of 6.4 in T98G cells and 5.2 in U87-MG. Other cytokines were increased as well, but less constantly: IL-8, and VEGF were elevated significantly only in T98G, but not in U87-MG. Increases of IL-1 beta, IL-1 alpha and TGF beta-2 were only detectable at the mRNA level. TNF was not detectable in any of the cell lines, and TGF-beta, alpha FGF and HG were not influenced by IFN-gamma. CONCLUSION: IL-6 produced by glioma cells in response to IFN-gamma might support immune eradication of glioma cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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