A study of the quality-impacting practices of modern code review at Sony mobile
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, a flexible, lightweight variant of the code review process (i.e., the practice of having other team members critique software changes) is adopted by open source and proprietary software projects. While this flexibility is a blessing (e.g., enabling code reviews to span the globe), it does not mandate minimum review quality criteria like the formal code inspections of the past. Recent work shows that lax reviewing can impact the quality of open source systems. In this paper, we investigate the impact that code reviewing practices have on the quality of a proprietary system that is developed by Sony Mobile. We begin by replicating open source analyses of the relationship between software quality (as approximated by post-release defect-proneness) and: (1) code review coverage, i.e., the proportion of code changes that have been reviewed and (2) code review participation, i.e., the degree of reviewer involvement in the code review process. We also perform a qualitative analysis, with a survey of 93 stakeholders, semi-structured interviews with 15 stakeholders, and a follow-up survey of 25 senior engineers. Our results indicate that while past measures of review coverage and participation do not share a relationship with defect-proneness at Sony Mobile, reviewing measures that are aware of the Sony Mobile development context are associated with defect-proneness. Our results have lead to improvements of the Sony Mobile code review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».