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Enregistrement W2408241851 · doi:10.1038/srep13995

Latent virus infection upregulates CD40 expression facilitating enhanced autoimmunity in a model of multiple sclerosis

2015· article· en· W2408241851 sur OpenAlexaff
Costanza Casiraghi, Ana Márquez, Iryna Shanina, Marc S. Horwitz

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisExperimental autoimmune encephalomyelitisImmunologyAutoimmunityVirus latencyDownregulation and upregulationVirusEpstein–Barr virusDiseaseVirologyCD8BiologyMedicineImmune systemViral replicationPathologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epstein-Barr virus (EBV) has been identified as a putative environmental trigger of multiple sclerosis (MS) by multiple groups working worldwide. Previously, we reported that when experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) was induced in mice latently infected with murine γ-herpesvirus 68 (γHV-68), the murine homolog to EBV, a disease more reminiscent of MS developed. Specifically, MS-like lesions developed in the brain that included equal numbers of IFN-γ producing CD4(+) and CD8(+) T cells and demyelination, none of which is observed in MOG induced EAE. Herein, we demonstrate that this enhanced disease was dependent on the γHV-68 latent life cycle and was associated with STAT1 and CD40 upregulation on uninfected dendritic cells. Importantly, we also show that, during viral latency, the frequency of regulatory T cells is reduced via a CD40 dependent mechanism and this contributes towards a strong T helper 1 response that resolves in severe EAE disease pathology. Latent γ-herpesvirus infection established a long-lasting impact that enhances subsequent adaptive autoimmune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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