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Enregistrement W2408474518

Federated Filtering Algorithm of Heading Angle Based on Magnetometer/GPS/IMU Integrated Navigation System

2013· article· en· W2408474518 sur OpenAlexaboutno aff
X. Chen, Hang Guo, Hao Yin, Myeong‐Jong Yu, Jian Xiong

Notice bibliographique

RevueProceedings of the 26th International Technical Meeting of The Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GNSS+ 2013) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic Prediction and Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInertial measurement unitGlobal Positioning SystemHeading (navigation)Filter (signal processing)Extended Kalman filterComputer scienceNavigation systemGPS/INSKalman filterInertial navigation systemComputer visionAssisted GPSArtificial intelligenceMathematicsOrientation (vector space)GeographyGeodesyTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a federated filtering algorithm of heading angle based on Magnetometer (short for Mag)/GPS/IMU integrated navigation system has been designed. First of all, the advantage of Mag/GPS/IMU integrated navigation system and the main research contents of this paper have been introduced. Then the basic knowledge of federated filter has been introduced. At the third part, the algorithm of magnetic heading angle and the algorithm of combined heading angle of GPS/IMU integrated navigation system have been introduced. At the next part, EKF (Extended Kalman Filter) algorithm of Mag/GPS/IMU integrated navigation system has been presented to the reader in the forth part. Then federated filtering algorithm of Mag/GPS/IMU integrated navigation system has been introduced in the fifth part. The final part is to sum up the entire article. The paper focused on the subsystems of magnetometer navigation system and the subsystem of GPS, with IMU as the reference system. The federated filter consists of two sub-filters and the main filter. One sub-filter is the filter for magnetometer/IMU. In this sub-filter, the observed value is the heading angle difference between Mag and IMU. We can get the first state estimation matrix and its covariance matrix from the first sub-filter by EKF. The other sub-filter is the GPS/IMU filter. In this filter, the observed value is the heading angle difference between GPS and IMU. We can also get the second state estimation matrix and its covariance matrix from the second sub-filter by EKF. Then the time is updated and the output of sub-filters is integrated by the main filter. The globally optimal estimation of the heading angle of Mag/GPS/IMU integrated navigation system can be got by the main filter, and then feed back to the sub-filters according to the principle of information allocation. In this research, a vehicle experiment has been done. The experimental equipment is TPIM-10 got from Trusted Positioning Inc., Canada. This equipment is a kind of medium accuracy integrated navigation system. The calculating result of vehicle experiment data and the comparison of several algorithms show that the federated filtering algorithm is better than others. The accuracy of heading angle increased from 0.5932 deg of only Mag/GPS system to 0.1682 deg, while the algorithm can inhibit IMU error accumulation effectively. The fault tolerance and stability of federated filtering algorithm have been showed in this paper. Mag/GPS/IMU integrated navigation system is not only suitable for high and low dynamic, but also for static state. Moreover, the data processing by federated filtering algorithm can significantly improve the performance of the navigation system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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