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Enregistrement W2408500968 · doi:10.1097/shk.0000000000000657

Characterization of Microvesicles in Septic Shock Using High-Sensitivity Flow Cytometry

2016· article· en· W2408500968 sur OpenAlexfundno aff
Georg Lehner, Ulrich Harler, Valerie Haller, Clemens Feistritzer, Julia Haßlacher, Stefan Dunzendorfer, Romuald Bellmann, Michael Joannidis

Notice bibliographique

RevueShock · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOesterreichische NationalbankHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMicrovesiclesSeptic shockFlow cytometrySensitivity (control systems)Shock (circulatory)MedicineChemistryImmunologySepsisInternal medicinemicroRNABiochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Endothelial pathology is considered to play a key role in septic shock. Since endothelial-derived microvesicles (MV) are elevated in various diseases associated with endothelial pathology, they are considered surrogate markers of the endothelial state. By analyzing the signature of circulating MV with high-sensitivity flow cytometry (hsFC), we wanted to test the hypothesis whether endothelial-derived MV are increased in septic shock. METHODS: MV in blood from healthy volunteers and patients with septic shock treated in a medical intensive care unit were quantified by hsFC, which has an improved detection limit of approximately 0.3 μm. RESULTS: Patients with septic shock (n = 30) showed 3-fold higher levels of CD31+/CD41- MV (58.5 (26.4-101.2) [median (25th-75th percentile)] vs. 19.5 (12.8-25.4) MV/μL; P <0.001) compared with healthy volunteers (n = 18). Absolute counts of CD144+, CD62E+, and CD106+ MV, specific for endothelial-derived MV, were low in all groups. The number of CD31+/CD41- MV correlated significantly with leukocyte count (rs = 0.64; P <0.001). Platelet-derived CD41+ MV were significantly elevated in the group dying within 48 h after inclusion (639.1 (321.3-969.7) vs. 221.5 (119.5-456.9) MV/μL; P = 0.037). Patients dying within 48 h had also significantly higher levels of CD31+/CD41-/AnnexinV- MV (51.9 (24.9-259.8) vs. 18.9 (9.7-31) MV/μL; P = 0.028). CONCLUSIONS: Despite an improved detection limit for MV by using hsFC, counts of endothelial-specific MV are unexpectedly low in patients with septic shock. Increased amounts of CD41+ and CD31+/CD41-/AnnexinV- MV indicate release by activated platelets and possibly leukocytes correlating with unfavorable outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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