Visualization of PCP Defects in the Eye and Wing of Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
"Tissue" or "planar" polarity is a characteristic of many epithelial tissues and is not only required for proper cell alignment, but in many instances is absolutely essential for normal function. Planar cell polarity (PCP) is the polarization of cells within the plane of an epithelium in a direction perpendicular to the axis of the apico-basal polarity. The oriented hair alignment in mammalian skin (feather in birds or scales in fish) and highly organized stereocilia bundles in the vertebrate inner ear are examples of such tissue organization. PCP was first described in Drosophila, with non-canonical Wnt signaling (also called PCP signaling, see Chapter 10, Volume 1) shown to be critical for its establishment. Two of the best characterized PCP models in Drosophila are the developing wing and the eye, where the graded activity of the Frizzled (Fz) receptor determines proximo-distal orientation of the wing hairs and mirror-imaged patterning of ommatidia, respectively. In this chapter, we describe simple methods to visualize PCP defects in the Drosophila eye and wing, in both developing and adult tissues. These methods include confocal immunofluorescent analysis of larval or pupal tissues, stained with antibodies specific to PCP components or cytoskeleton markers, and light microscopy of the adult eye and wing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».