An Accurate and Reproducible Method for the Quantitative Analysis of Isoflavones and Their Metabolites in Rat Plasma Using Liquid Chromatography/Mass Spectrometry Combined with Photodiode Array Detection
Notice bibliographique
Résumé
To study the safety and potential health benefits of soy isoflavones, a rapid and simple method based on liquid chromatography combined with mass spectrometry (LC/MS) and photodiode array detector (PDA) was developed for the determination of isoflavones in rat plasma. The analytes included daidzein, genistein, glycitein, equol, 4-ethyl phenol, and biochanin A over a concentration range of 1.0-4320.0 nM using 75 microL of rat plasma. Rat plasma samples were hydrolyzed by adding an enzyme mixture from Helix pomatia containing glucuronidase and sulfatase to convert the isoflavone beta-glycosides daidzin, genistin, and glycitin to their active aglycone forms. A liquid-liquid extraction method using ethyl acetate as the extraction solvent was used to extract aglycones and the internal standards (phenolphthalein beta-D glucuronide, 4-methylumbelliferyl sulfate, and apigenin) from digested plasma samples. The extract was evaporated to dryness under a nitrogen stream, reconstituted with 0.1% formic acid in water-acetonitrile (85 + 15), and injected into a Zorbax SB-CN reversed-phase column (4.6 x 75 mm, 3.5 microm particle size). The Micromass ZQ detector was operated in the positive ion selected-ion monitoring mode. The flow rate for LC was 1.0 mL/min, with a split where 25% of the effluent was introduced into the electrospray ionization probe of the MS instrument and 75% into the PDA. The chromatographic run time was 16.0 min, with delay of 10 min/injection. The interday precision and accuracy of the standard samples were <2.6% relative standard deviation and <10% relative error, respectively. Recovery of the reported isoflavones with this method varied from 86 to 100%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».