An Accurate and Reproducible Method for the Quantitative Analysis of Isoflavones and Their Metabolites in Rat Plasma Using Liquid Chromatography/Mass Spectrometry Combined with Photodiode Array Detection
Notice bibliographique
Résumé
To study the safety and potential health benefits of soy isoflavones, a rapid and simple method based on liquid chromatography combined with mass spectrometry (LC/MS) and photodiode array detector (PDA) was developed for the determination of isoflavones in rat plasma. The analytes included daidzein, genistein, glycitein, equol, 4-ethyl phenol, and biochanin A over a concentration range of 1.0-4320.0 nM using 75 microL of rat plasma. Rat plasma samples were hydrolyzed by adding an enzyme mixture from Helix pomatia containing glucuronidase and sulfatase to convert the isoflavone beta-glycosides daidzin, genistin, and glycitin to their active aglycone forms. A liquid-liquid extraction method using ethyl acetate as the extraction solvent was used to extract aglycones and the internal standards (phenolphthalein beta-D glucuronide, 4-methylumbelliferyl sulfate, and apigenin) from digested plasma samples. The extract was evaporated to dryness under a nitrogen stream, reconstituted with 0.1% formic acid in water-acetonitrile (85 + 15), and injected into a Zorbax SB-CN reversed-phase column (4.6 x 75 mm, 3.5 microm particle size). The Micromass ZQ detector was operated in the positive ion selected-ion monitoring mode. The flow rate for LC was 1.0 mL/min, with a split where 25% of the effluent was introduced into the electrospray ionization probe of the MS instrument and 75% into the PDA. The chromatographic run time was 16.0 min, with delay of 10 min/injection. The interday precision and accuracy of the standard samples were <2.6% relative standard deviation and <10% relative error, respectively. Recovery of the reported isoflavones with this method varied from 86 to 100%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».