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Enregistrement W2408856541

Resposta física e fisiológica do cultivo da Morera (Morus alba) em dois condiçãoes de altitude na bacia da Rio Guacha em as mediaçoes del município da Belén (Boyacá) e o Encino (Santander)

2016· article· pt· W2408856541 sur OpenAlexaboutno aff
Henry Alexander Reyes Martínez

Notice bibliographique

RevueCadernos de Agroecologia · 2016
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilkworms and Sericulture Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsHorticultureGeographyBiologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Con la finalidad de conocer y entender la respuesta fisiologica de la Morera (Morus alba) como especie potencial forrajera en la implementacion de sistemas sillvipastoriles en la Cuenca del Rio Guacha, limites entre Belen - Boyaca y Encino – Santander, como propuesta para reducir los limites de la frontera agricola y aumentar el area de conservacion del ultimo corredor de Roble Guantiva – La Rusia – Iguaque en Colombia. Para ello, se realizo un Diseno Completamente al Azar (DCA) con dos tratamientos y tres repeticiones, teniendo un total de 6 Unidades Experimentales (UE). Para el Tratamiento T1 se ubicado en la finca 1 con una altitud de 2030 msnm y condiciones climaticas de precipitacion maxima de 240 mm y min. de 20 mm durante los 4 meses del experimento acompanado, con una temperatura promedio de 18oC. El Tratamiento T2 se ubico en la Finca 2 a 2730 msnm con condiciones climatologicas de precipitacion maxima de 147 mm y minima de 59 mm con Temperatura promedio de 14oC durante los 4 meses del experimento. Este se realizo en la epoca de pocas lluvias. Se realizaron muestreos destructivos cada 30 dias para medir area foliar, peso en seco, peso en humedo y determinar la Tasa De Asimilacion Neta TAN, Tasa Absoluta de crecimiento TAC y Tasa Relativa de Crecimiento TRC. Las estacas de morera se ubicaron en un vivero temporal a 2700 msnm en la verada Canada en el encino Santander por un tiempo de 6 meses, donde hubo una perdida de del 50% del material y poca homogeneidad, debido al origen de las estacas y la no utilizacion de enraizante en el momento de hacer las chapolas. Los resultados mostraron que no existieron diferencias significativas entre los tratamientos, sin embargo, para los dos tratamientos la tasa Absoluta de Crecimiento, la Tasa Relativa de Creciente y la Tasa de Asimilacion Neta presentan resultados positivos en un proceso fisiologico lento de adaptacion mostrado un potencial como planta para un sistema silvopastoril en la Cuenca del rio Guacha.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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