The significance of interleukin-6 and C-reactive protein in systemic sclerosis: a systematic literature review.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Interleukin-6 (IL-6) may play a role in the pathogenesis of SSc. C-reactive protein (CRP), an acute phase reactant induced by IL-6, may be a prognostic marker in SSc. The goal of this systematic review was to address the significance and clinical application of IL-6 and CRP in systemic sclerosis (SSc). METHODS: A literature search was conducted to identify English-language original articles within PubMed, Scopus, and Medline database from inception to May 30, 2013 using keywords 'systemic sclerosis or scleroderma and C-reactive protein or interleukin-6'. RESULTS: The search resulted in 156 relevant articles. Some single nucleotide polymorphisms and gene-gene interactions affect SSc predisposition, manifestation and expression of IL-6. Studies in animal models show IL-6 and IL-6 trans-signalling are involved in SSc disease development. Derangements of T and B cells function regulate IL-6 in SSc pathogenesis. Fibroblasts, T/B cells, monocytes, macrophages, dendritic cells and endothelial cells participate in IL-6 expression and interact with each other resulting in tissue sclerosis. Up-regulation of serum IL-6 and CRP levels are evident in SSc patients and associated with disease activity, severity, disability, worse outcome and reduced survival. Targeted IL-6 therapy in SSc has occurred in small cases series and within a multi-site trial that is under way. CONCLUSIONS: Studies show IL-6 and CRP are important in SSc both in pathogenesis and clinical manifestations and may be useful indicators of disease activity, severity, and poor prognosis. IL-6 could be a relevant treatment target in SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».