The significance of interleukin-6 and C-reactive protein in systemic sclerosis: a systematic literature review.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Interleukin-6 (IL-6) may play a role in the pathogenesis of SSc. C-reactive protein (CRP), an acute phase reactant induced by IL-6, may be a prognostic marker in SSc. The goal of this systematic review was to address the significance and clinical application of IL-6 and CRP in systemic sclerosis (SSc). METHODS: A literature search was conducted to identify English-language original articles within PubMed, Scopus, and Medline database from inception to May 30, 2013 using keywords 'systemic sclerosis or scleroderma and C-reactive protein or interleukin-6'. RESULTS: The search resulted in 156 relevant articles. Some single nucleotide polymorphisms and gene-gene interactions affect SSc predisposition, manifestation and expression of IL-6. Studies in animal models show IL-6 and IL-6 trans-signalling are involved in SSc disease development. Derangements of T and B cells function regulate IL-6 in SSc pathogenesis. Fibroblasts, T/B cells, monocytes, macrophages, dendritic cells and endothelial cells participate in IL-6 expression and interact with each other resulting in tissue sclerosis. Up-regulation of serum IL-6 and CRP levels are evident in SSc patients and associated with disease activity, severity, disability, worse outcome and reduced survival. Targeted IL-6 therapy in SSc has occurred in small cases series and within a multi-site trial that is under way. CONCLUSIONS: Studies show IL-6 and CRP are important in SSc both in pathogenesis and clinical manifestations and may be useful indicators of disease activity, severity, and poor prognosis. IL-6 could be a relevant treatment target in SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».