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Enregistrement W2409332510 · doi:10.1385/1-59259-582-0:217

Assays of Lecithin Cholesterol Acyltransferase (LCAT)

2003· review· en· W2409332510 sur OpenAlexafffund
Milada Dobiášová, Jiří Fröhlich

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České RepublikyHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésLecithin—cholesterol acyltransferaseSterol O-acyltransferaseLecithinCholesterolReverse cholesterol transportChemistryBiochemistryCholesterylester transfer proteinAcyltransferasesEnzymeAcyl-CoAAcyltransferaseBiosynthesisLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lecithin cholesterol acyltransferase (LCAT, EC 2.3.1.43), a plasma enzyme secreted by hepatocytes, catalyzes the transfer of acyl group of fatty acids from the 2-sn position of lecithin to the 3-hydroxy group of cholesterol. Ordinarily the reaction takes place mostly on the surface of high-density lipoproteins (HDL). In human plasma, this reaction is the major source of cholesteryl esters (CE) and has a crucial role in the remodeling of plasma lipoproteins and in reverse cholesterol transport A number of reviews describe the properties, mechanism of action, and methods of LCAT determination (, , , , ). Whereas there is a definite potential for the clinical use of LCAT assays, its use is not widespread, being now limited to the diagnosis of LCAT deficiency syndromes, such as LCAT deficiency and Fish Eye Disease. After almost 30 yr of efforts to reach consensus on the best assessment of LCAT activity and/or the rate of cholesterol esterification in plasma, there is still considerable ambiguity and misunderstanding surrounding the assays used today. It is of particular importance to find a method that reflects the physiological process and indicates the amount of produced CE. The LCAT reaction in plasma consisis of three phases. Each of them can be influenced by reaction conditions during in vitro assay and thus affect the final result. The stages of the reaction are as follows:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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