MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2409417293 · doi:10.1038/srep13069

Ten-year helium anomaly prior to the 2014 Mt Ontake eruption

2015· article· en· W2409417293 sur OpenAlexaff
Yuji Sano, Takanori Kagoshima, Naoto Takahata, Yoshiro Nishio, Emilie Roulleau, Daniele L. Pinti, Tobias P. Fischer

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Taiwan University
Mots-clésVolcanoGeologyExplosive eruptionVulcanian eruptionHeliumSeismologyAnomaly (physics)Dense-rock equivalentGeochemistryMagmaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mt Ontake in central Japan suddenly erupted on 27(th) September 2014, killing 57 people with 6 still missing. It was a hydro-volcanic eruption and new magmatic material was not detected. There were no precursor signals such as seismicity and edifice inflation. It is difficult to predict hydro-volcanic eruptions because they are local phenomena that only affect a limited area surrounding the explosive vent. Here we report a long-term helium anomaly measured in hot springs close to the central cone. Helium-3 is the most sensitive tracer of magmatic volatiles. We have conducted spatial surveys around the volcano at once per few years since November 1981. The (3)He/(4)He ratios of the closest site to the cone stayed constant until June 2000 and increased significantly from June 2003 to November 2014, while those of distant sites showed no valuable change. These observations suggest a recent re-activation of Mt Ontake and that helium-3 enhancement may have been a precursor of the 2014 eruption. We show that the eruption was ultimately caused by the increased input of magmatic volatiles over a ten-year period which resulted in the slow pressurization of the volcanic conduit leading to the hydro-volcanic event in September 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetGeological and Geochemical AnalysisTravaux en français237 207