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Enregistrement W2409633283 · doi:10.2174/1389557515666160509125829

Review of Cytotoxic CA4 Analogues that Do Not Target Microtubules: Implications for CA4 Development

2016· review· en· W2409633283 sur OpenAlexaff
Daniel Tarade, Siyaram Pandey, James McNulty

Notice bibliographique

RevueMini-Reviews in Medicinal Chemistry · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxic T cellMicrotubuleChemistryCell biologyBiologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One of the most studied anti-cancer compounds of the last several decades is the microtubule targeting agent and cis-stilbene, combretastatin A4 (CA4). Despite promising results at the pre-clinical level, future clinical use of CA4 as a monotherapy is in question due to metabolic vulnerability and conformational instability. OBJECTIVE: Thus, medicinal chemists have focused on synthesizing derivatives with improved pharmokinetic profile. One common strategy has been the incorporation of the ethylene linker into a ring system, thus preventing the isomerization of CA4 into the virtually inactive trans-isomer. Although many structurally stable and potent analogues of CA4 have been designed and synthesized, several analogues have been discovered to possess anti-proliferative properties seemingly independent of microtubule targeting. The presence of such analogues suggests that CA4 may also possess nonmicrotubule targets, which reveals the necessity for future structure activity relationship studies and optimization of any non-microtubule targeting. Furthermore, analogues of CA4 not inhibiting microtubule polymerization can no longer be assumed to be inactive. CONCLUSION: Future clinical development of the CA4 pharmacophore requires that attention should be paid to abnormal CA4 analogues, which appear to retain cytotoxicity independent of canonical microtubule inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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