Production and Characterization of a Camelid Single Domain Antibody–Urease Enzyme Conjugate for the Treatment of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
A novel immunoconjugate (L-DOS47) was developed and characterized as a therapeutic agent for tumors expressing CEACAM6. The single domain antibody AFAIKL2, which targets CEACAM6, was expressed in the Escherichia coli BL21 (DE3) pT7-7 system. High purity urease (HPU) was extracted and purified from Jack bean meal. AFAIKL2 was activated using N-succinimidyl [4-iodoacetyl] aminobenzoate (SIAB) as the cross-linker and then conjugated to urease. The activation and conjugation reactions were controlled by altering pH. Under these conditions, the material ratio achieved conjugation ratios of 8-11 antibodies per urease molecule, the residual free urease content was practically negligible (<2%), and high purity (>95%) L-DOS47 conjugate was produced using only ultradiafiltration to remove unreacted antibody and hydrolyzed cross-linker. L-DOS47 was characterized by a panel of analytical techniques including SEC, IEC, Western blot, ELISA, and LC-MS(E) peptide mapping. As the antibody-urease conjugate ratio increased, a higher binding signal was observed. The specificity and cytotoxicity of L-DOS47 was confirmed by screening in four cell lines (BxPC-3, A549, MCF7, and CEACAM6-transfected H23). BxPC-3, a CEACAM6-expressing cell line was found to be most susceptible to L-DOS47. L-DOS47 is being investigated as a potential therapeutic agent in human phase I clinical studies for nonsmall cell lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».