Production and Characterization of a Camelid Single Domain Antibody–Urease Enzyme Conjugate for the Treatment of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
A novel immunoconjugate (L-DOS47) was developed and characterized as a therapeutic agent for tumors expressing CEACAM6. The single domain antibody AFAIKL2, which targets CEACAM6, was expressed in the Escherichia coli BL21 (DE3) pT7-7 system. High purity urease (HPU) was extracted and purified from Jack bean meal. AFAIKL2 was activated using N-succinimidyl [4-iodoacetyl] aminobenzoate (SIAB) as the cross-linker and then conjugated to urease. The activation and conjugation reactions were controlled by altering pH. Under these conditions, the material ratio achieved conjugation ratios of 8-11 antibodies per urease molecule, the residual free urease content was practically negligible (<2%), and high purity (>95%) L-DOS47 conjugate was produced using only ultradiafiltration to remove unreacted antibody and hydrolyzed cross-linker. L-DOS47 was characterized by a panel of analytical techniques including SEC, IEC, Western blot, ELISA, and LC-MS(E) peptide mapping. As the antibody-urease conjugate ratio increased, a higher binding signal was observed. The specificity and cytotoxicity of L-DOS47 was confirmed by screening in four cell lines (BxPC-3, A549, MCF7, and CEACAM6-transfected H23). BxPC-3, a CEACAM6-expressing cell line was found to be most susceptible to L-DOS47. L-DOS47 is being investigated as a potential therapeutic agent in human phase I clinical studies for nonsmall cell lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».