Effects of LDL Receptor Modulation on Lymphatic Function
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is driven by the accumulation of immune cells and cholesterol in the arterial wall. Although recent studies have shown that lymphatic vessels play an important role in macrophage reverse cholesterol transport, the specific underlying mechanisms of this physiological feature remain unknown. In the current report, we sought to better characterize the lymphatic dysfunction that is associated with atherosclerosis by studying the physiological and temporal origins of this impairment. First, we assessed that athero-protected Pcsk9(-/-) mice exhibited improved collecting lymphatic vessel function throughout age when compared to WT mice for up to six months, while displaying enhanced expression of LDLR on lymphatic endothelial cells. Lymphatic dysfunction was present before the atherosclerotic lesion formation in a mouse model that is predisposed to develop atherosclerosis (Ldlr(-/-); hApoB100(+/+)). This dysfunction was presumably associated with a defect in the collecting lymphatic vessels in a non-specific cholesterol- but LDLR-dependent manner. Treatment with a selective VEGFR-3 agonist rescued this impairment observed early in the onset of this arterial disease. We suggest that LDLR modulation is associated with early atherosclerosis-related lymphatic dysfunction, and bring forth a pleiotropic role for PCSK9 in lymphatic function. Our study unveils new potential therapeutic targets for the prevention and treatment of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».