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Enregistrement W2410204181 · doi:10.1061/(asce)ee.1943-7870.0001125

Micropollutant Removal Potential by Aged Powdered Activated Carbon

2016· article· en· W2410204181 sur OpenAlexafffund
Céline Stoquart, Gabriela A. Vázquez‐Rodríguez, Pierre Servais, Sébastien Sauvé, Benoît Barbeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research CouncilPolytechnique MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésPowdered activated carbon treatmentChemistryAdsorptionEnvironmental chemistryActivated carbonWater treatmentAtrazineOrganic matterNatural organic matterEnvironmental engineeringEnvironmental sciencePesticideOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study is to present a first demonstration of the potential of aged powdered activated carbon (PAC) to remove micropollutants during batch tests. Three PACs of varying ages (0, 10, and 60 days) were added (1 g/L) in settled and preozonated settled water, in which a mixture of 10 micropollutants had been spiked at environmentally relevant concentrations. Under these operating conditions, direct competition with natural organic matter was not evidenced when decreasing absorbability of the organic matter through ozonation. All the micropollutants were rapidly adsorbed on the three PACs, and removals superior to 95% were reached within 5 min of contact time for all the micropollutants investigated. PAC aging decreased the adsorption kinetics of atrazine, deethylatrazine, and caffeine. PAC age is thus expected to reduce significantly the process performance at contact times less than 15 min. This study demonstrates that aged PAC suspensions allowing the removal of ammonia and dissolved organic carbon also have the potential to efficiently remove a wide variety of micropollutants by adsorption and comply with current World Health Organization guideline values for microcystin-LR (1 μg/L) and atrazine (2 μg/L).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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