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Enregistrement W2410241666 · doi:10.4018/978-1-5225-0231-9.ch013

Application of DEM to Historic Masonries, Two Case-Studies in Portugal and Italy

2016· book-chapter· en· W2410241666 sur OpenAlexaff
Alberto Drei, Gabriele Milani, Gabriela Sincraian

Notice bibliographique

RevueAdvances in civil and industrial engineering book series · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAqueductArchEngineeringMasonryCivil engineeringGeotechnical engineeringGeologyStructural engineeringGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two engineering applications of the Distinct Element Method to the analysis of historic masonries are presented. In particular, the commercial software UDEC, which implements DEM in a variety of engineering problems, is here used to analyze the Águas Livres aqueduct in Lisbon (Portugal) and multi-leaf masonry arch-tympana carrying systems of a basilica in Como (Italy). When dealing with the aqueduct, the most important portion of the structure is modeled and loaded with some accelerograms to evaluate its seismic vulnerability as well as the most critical zones. The second example analyzes the arch-tympana carrying system of a church in Italy. They present an unusual building technology, relying into a multiple-leaf arch, and a tympanum, made by a mixture of bad quality mortar and small stones. Again the structure is discretized into distinct elements and the load carrying capacity under dynamic excitation is evaluated, discussing the role played by the infill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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