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Enregistrement W2410347780 · doi:10.1021/jacs.5b05738

From Molecules to Surfaces: Radical-Based Mechanisms of Si–S and Si–Se Bond Formation on Silicon

2015· article· en· W2410347780 sur OpenAlexafffund
Jillian M. Buriak, Md.D.H. Sikder

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryRadicalSelenidePhotochemistryFourier transform infrared spectroscopySulfideReactivity (psychology)SiliconOrganic chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The derivatization of silicon surfaces can have profound effects on the underlying electronic properties of the semiconductor. In this work, we investigate the radical surface chemistry of silicon with a range of organochalcogenide reagents (comprising S and Se) on a hydride-terminated silicon surface, to cleanly and efficiently produce surface Si-S and Si-Se bonds, at ambient temperature. Using a diazonium-based radical initiator, which induces formation of surface silicon radicals, a group of organochalcogenides were screened for reactivity at room temperature, including di-n-butyl disulfide, diphenyl disulfide, diphenyl diselenide, di-n-butyl sulfide, diphenyl selenide, diphenyl sulfide, 1-octadecanethiol, t-butyl disulfide, and t-butylthiol, which comprises the disulfide, diselenide, thiol, and thioether functionalities. The surface reactions were monitored by transmission mode Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, and time-of-flight secondary ionization mass spectrometry. Calculation of Si-Hx consumption, a semiquantitative measure of yield of production of surface-bound Si-E bonds (E = S, Se), was carried out via FTIR spectroscopy. Control experiments, sans the BBD diazonium radical initiator, were all negative for any evident incorporation, as determined by FTIR spectroscopy. The functional groups that did react with surface silicon radicals included the dialkyl/diphenyl disulfides, diphenyl diselenide, and 1-octadecanethiol, but not t-butylthiol, diphenyl sulfide/selenide, and di-n-butyl sulfide. Through a comparison with the rich body of literature regarding molecular radicals, and in particular, silyl radicals, reaction mechanisms were proposed for each. Armed with an understanding of the reaction mechanisms, much of the known chemistry within the extensive body of radical-based reactivity has the potential to be harnessed on silicon and could be extended to a range of technologically relevant semiconductor surfaces, such as germanium, carbon, and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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