Phosphatidylinositol 3-kinase inhibitors prevent mouse cytotoxic T-cell development in vitro
Notice bibliographique
Résumé
To become competent killer cells, CD8(+) T cells require stimulation through signal transduction pathways associated with the T-cell receptor, costimulatory molecules such as CD28, and cytokine receptors such as the interleukin (IL)-2 receptor. We used wortmannin and LY294002, two inhibitors of phosphatidylinositol 3-kinase (PI3-K), to study the role of PI3-K in mouse cytotoxic T-lymphocyte (CTL) induction in response to mitogenic anti-CD3 antibody. Anti-CD3-induced CD8(+) T-cell proliferation and CTL development were inhibited dose dependently by both PI3-K inhibitors. IL-2 synthesis by anti-CD3-activated CD8(+) T cells was also diminished by PI3-K inhibition. PI3-K inhibition resulted in a modest decrease in anti-CD3-induced CD4(+) T-cell proliferation but failed to affect IL-2 expression by anti-CD3-activated CD4(+) T cells. PI3-K inhibition during CTL induction resulted in decreased levels of mRNAs coding for granzyme B, perforin, and Fas ligand. In addition, CTL induced in the presence of PI3-K inhibitors failed to conjugate normally with P815 target cells. Exogenous IL-2 did not reverse the effects of PI3-K inhibition on CD8(+) T-cell proliferation and CTL induction. These results support the conclusion that PI3-K activation is involved in T-cell receptor, CD28, and IL-2 receptor signaling of CD8(+) T cells. PI3-K is, therefore, an important component of multiple signal transduction pathways involved in CTL generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».