Cetyltrimethylammonium Bromide-Coated Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Magnetic Nanoparticles for Analysis of 15 Trace Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Aquatic Environments by Ultraperformance, Liquid Chromatography With Fluorescence Detection
Notice bibliographique
Résumé
Accurate determination of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in surface waters is necessary for protection of the environment from adverse effects that can occur at concentrations which require preconcentration to be detected. In this study, an effective solid phase extraction (SPE) method based on cetyltrimethylammonium bromide (CTAB)-coated Fe3O4 magnetic nanoparticles (MNPs) was developed for extraction of trace quantities of PAHs from natural waters. An enrichment factor of 800 was achieved within 5 min by use of 100 mg of Fe3O4 MNPs and 50 mg of CTAB. Compared with conventional liquid-liquid extraction (LLE), C18 SPE cartridge and some newly developed methods, the SPE to determine bioaccessible fraction was more convenient, efficient, time-saving, and cost-effective. To evaluate the performance of this novel sorbent, five natural samples including rainwater, river waters, wastewater, and tap water spiked with 15 PAHs were analyzed by use of ultraperformance, liquid chromatography (UPLC) with fluorescence detection (FLD). Limits of determination (LOD) of PAHs (log Kow ≥ 4.46) ranged from 0.4 to 10.3 ng/L, with mean recoveries of 87.95 ± 16.16, 85.92 ± 10.19, 82.89 ± 5.25, 78.90 ± 9.90, and 59.23 ± 3.10% for rainwater, upstream and downstream river water, wastewater, and tap water, respectively. However, the effect of dissolved organic matter (DOM) on recovery of PAHs varied among matrixes. Because of electrostatic adsorption and hydrophobicity, DOM promoted adsorption of Fe3O4 MNPs to PAHs from samples of water from the field. This result was different than the effect of DOM under laboratory conditions. Because of competitive adsorption with the site of action on the surface of Fe3O4 MNPs for CTAB, recoveries of PAHs were inversely proportional to concentrations of Ca(2+) and Mg(2+). This novel sorbent based on nanomaterials was effective at removing PAHs at environmentally relevant concentrations from waters containing relevant concentrations of both naturally occurring organic matter and hardness metals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».