Impact of Sulfur Loading on Brominated Biomass Ash on Mercury Capture
Notice bibliographique
Résumé
Brominated carbon injection is a commonly applied technology for capture of mercury in flue gases emitted from coal-fired power plants. However, a previous study has shown leaching potential of mercury (Hg) and bromine (Br) from brominated carbon sorbents, with recommendations to reduce Br concentration in the sorbents. To reduce the Br content required on the sorbent, a strategy of coimpregnation of sulfur and Br was employed in this study. Sulfur (S) loading was found to increase the mercury uptake by the sorbent, with the maximum uptake occurring at a S:Sorbent mass ratio of 1:20. Co-loading of a low concentration of bromine (0.7–0.9%) to the sulfur-loaded sample further improved mercury capture by the sorbent and appeared to have a synergistic effect on Hg removal. Leaching tests confirmed that combining both Br and S onto the sorbent reduced the leaching potential of Br and Hg from the spent sorbent material. In addition, analysis of Hg X-ray absorption spectra (XAS) revealed a mixed Hg–Br, Hg–S, and Hg–C binding environment on the sorbent coimpregnated with bromine and sulfur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».