Contact Sensitization by Age Group in Adults: Patch-Test Data from the Massachusetts General Hospital, 1996 to 2006
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic contact sensitization may occur at any age, showing specific rates of sensitization and allergen frequency related to periods of life. OBJECTIVE: To describe sensitization rates of specific allergens with respect to age distribution in adults in a cross-sectional study. METHODS: Data of 713 patients referred for patch testing at the Massachusetts General Hospital Contact Dermatitis Clinic were analyzed. Testing was conducted with baseline (29 allergens) and customized series between January 1996 and December 2006. RESULTS: Although trends were noted, there was no statistically significant difference with respect to rate of sensitization or number of positive allergens in the various age groups. Fragrance mix and nickel sulfate were the most common allergens through all age groups. In older age groups, a statistically significant higher sensitization rate was shown for fragrance mix (p = .005) and balsam of Peru (p < .005) whereas the rate for nickel was lower (p = .002). CONCLUSIONS: For specific allergens such as nickel and fragrances, significant variations occur in different stages of life. Even with these variations, we found that the overall rates of positive patch-test reactions were similar in the three age groups evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».