2β-(<i>N</i>-Substituted Piperazino)-5α-Androstane-3α,17β-Diols: Parallel Solid-Phase Synthesis and Antiproliferative Activity on Human Leukemia HL-60 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Leukemia is the most common cancer affecting children. A steroid possessing a methylpiperazine nucleus was recently reported to inhibit the proliferation of HL-60 leukemia cells. To speed up the development of this promising potential new drug, we generated libraries of analogues using parallel solid-phase organic synthesis (SPOS). A 6-step sequence of reactions, starting from dihydrotestosterone, afforded a steroidal 2,3alpha-epoxide, which was selectively opened to give, after N-Fmoc protection, a diol with suitable stereochemistry. The difference of reactivity between 3alpha-OH and 17beta-OH was then used to allow the regioselective coupling of 17beta-OH to chloro-activated butyldiethylsilane polystyrene. We next generated three libraries of 2beta-piperazinyl-5alpha-androstane-3alpha,17beta-diol N-derivatives with 1, 2, or 3 levels of molecular diversity in acceptable yields and purities for our biological screening assay. Several members of these libraries were more potent than the lead compound, especially five members with a proline as the first level of diversity and a cyclohexylcarbonyl, methylbutyryl, cyclohexylacetyl, cyclopentylpropionyl, or hexanoyl as the second level of diversity. They efficiently inhibited HL-60 cell proliferation with IC50 values of 0.58, 0.66, 1.78, 1.98, and 2.57 microM, respectively. The present work demonstrates the potential of our SPOS approach for the optimization of a new class of cytotoxic agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».