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Enregistrement W2411198784 · doi:10.2741/4416

New genomic landscapes and therapeutic targets for biliary tract cancers

2015· review· en· W2411198784 sur OpenAlexaff
Matteo Fassan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in bioscience · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASCancer researchPI3K/AKT/mTOR pathwayBiliary tractMedicineARID1ADiscovery and development of mTOR inhibitorsIntrahepatic CholangiocarcinomaReceptor tyrosine kinaseTargeted therapyIDH1P110αBioinformaticsOncologyBiologyInternal medicineSignal transductionCancerReceptorGeneMutationColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biliary tract cancers (BTCs) are a heterogeneous group of neoplasms characterized by a dismal prognosis. At variance with most solid tumors, no effective molecular targeted agent has been currently approved for BTCs treatment and their molecular landscape has only been recently investigated. Comprehensive mutational profiling studies identified IDH1/2 and BAP1 as characteristic of intrahepatic cholangiocarcinomas, while extrahepatic cholangiocarcinomas and gallbladder carcinomas were characterized by frequent KRAS and TP53 alterations. Moreover, targeted next-generation sequencing has uncovered alterations in several key cellular pathways. BTC-specific alterations include disorders of major regulators of cell cycle and chromatin remodeling processes, as well as deregulation of the mTOR-, TGF-beta/Smad- and receptor tyrosine kinases signaling. The next step will be the correlation of these findings with clinical trials to identify predictive biomarkers for the development of personalized therapies. This will permit early access for BTC patients to innovative drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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