Changes in serial magnetic resonance spectroscopy predict outcome in high-grade glioma during and after postoperative radiotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine any correlation between magnetic resonance spectroscopy (MRS) pattern of high-grade glioma before, during, and after radiotherapy (RT) with overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). PATIENTS AND METHODS: Twenty-six patients prospectively underwent surgery and RT to 60 Gy. MRS was performed before RT, at week 4 of RT, and 2 months post-RT. Normalized and relative metabolite ratios were evaluated. Patients were grouped according to similar evolving MRS patterns and analyzed for differences in OS and PFS. RESULTS: Significant decreases in tumor choline/N-acetyl-aspartate and normalized choline were observed from baseline to post-RT. After a median follow-up of 22.9 months, patients with >40% decrease in normalized choline from week 4 during RT to 2 months post-RT had a significantly worse median OS (9.1 months vs. not reached, p<0.00001) and PFS (5.8 vs. 19.8 months, p=0.0018). CONCLUSION: The change in normalized choline at 2 months post-RT was highly prognostic for PFS and OS. This may allow more individualized response-based treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».