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Enregistrement W2411303905 · doi:10.17307/wsc.v0i0.147

2015 Elijah High Altitude Balloon Launch Team Summer Proceedings Report

2016· article· en· W2411303905 sur OpenAlexaff
J.C. Kellogg, Jordan Petrie, Daniel Domínguez Ochoa, Alana Tirimacco

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Wisconsin Space Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayload (computing)AeronauticsBalloonEffects of high altitude on humansSession (web analytics)Altitude (triangle)Space launchAerospace engineeringEngineeringMeteorologyComputer scienceLaunch vehicleMedicineGeographyComputer securitySurgeryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2015 Wisconsin Space Grant Consortium Elijah High Altitude Balloon Launch Team is comprised of three students from Milwaukee School of Engineering and one student from Ripon College. This year, all members of the team had experience with high altitude balloon launches due to previous participation on either the Elijah Payload or Launch Team, or both. Despite the previous experience, a training session was hosted by the 2014 Elijah Launch Team to familiarize the new team with the physical set up of a launch train as well as how to run track predictions and how to read the jet stream charts. Launches were planned for both Carthage College and the Elijah High Altitude Balloon Payload Team, but only the launch for the Payload Team came to fruition. This launch was successful, reaching a peak altitude of 31,021m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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