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Enregistrement W2411433299 · doi:10.1007/978-1-59745-553-4_1

PCR–ELISA for High-Throughput Blood Group Genotyping

2009· review· en· W2411433299 sur OpenAlexaff
Maryse St‐Louis

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypingAmpliconAntigengenomic DNASerologyBlood group antigensGenotypePolymerase chain reactionComputational biologyBiologyImmunologyGeneAntibodyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last decade, blood bank specialists have shown an increased interest in molecular analyses to complement serology work in determining blood group antigens. To efficiently respond to the numerous demands made for hemolytic disease of the newborn cases and polytransfused patients, we designed an inexpensive colorimetric high-throughput method to genotype several blood group antigens rapidly. Three simple steps are required to perform this technique: genomic DNA extraction, PCR amplification, and amplicon detection by a microplate ELISA. The 96-well plate format facilitates the manipulations and enables the analysis of multiple samples at once or the analysis of multiple antigens for fewer samples.The most common and clinically relevant minor blood group antigens were adapted to this method and are described in this work: Rh (D, C, c, E, e), Kell (K, k), Duffy (Fy(a), Fy(b)), and Kidd (Jk(a), Jk(b)). Other blood group antigens could be easily tested this way as long as their molecular basis is well established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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