Single-cell whole genome sequencing reveals no evidence for common aneuploidy in normal and Alzheimer’s disease neurons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disease of the brain and the most common form of dementia in the elderly. Aneuploidy, a state in which cells have an abnormal number of chromosomes, has been proposed to play a role in neurodegeneration in AD patients. Several studies using fluorescence in situ hybridization have shown that the brains of AD patients contain an increased number of aneuploid cells. However, because the reported rate of aneuploidy in neurons ranges widely, a more sensitive method is needed to establish a possible role of aneuploidy in AD pathology. RESULTS: In the current study, we used a novel single-cell whole genome sequencing (scWGS) approach to assess aneuploidy in isolated neurons from the frontal cortex of normal control individuals (n = 6) and patients with AD (n = 10). The sensitivity and specificity of our method was shown by the presence of three copies of chromosome 21 in all analyzed neuronal nuclei of a Down's syndrome sample (n = 36). Very low levels of aneuploidy were found in the brains from control individuals (n = 589) and AD patients (n = 893). In contrast to other studies, we observe no selective gain of chromosomes 17 or 21 in neurons of AD patients. CONCLUSION: scWGS showed no evidence for common aneuploidy in normal and AD neurons. Therefore, our results do not support an important role for aneuploidy in neuronal cells in the pathogenesis of AD. This will need to be confirmed by future studies in larger cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».