The utility of Valsalva maneuver in the diagnoses of orthostatic disorders
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess hemodynamic responses and baroreflex sensitivity (BRS) indexes during Valsalva maneuver (VM) and head-up tilt (HUT) testing in orthostatic intolerance (OI). Patients with neurogenic orthostatic hypotension (NOH, n = 26), postural tachycardia syndrome (n = 26) and symptomatic OI (n = 14) were compared with healthy population (control, n = 107) and inappropriate sinus tachycardia (n = 7). Hemodynamic assessment included patterning and quantification with vagal and adrenergic BRS (BRSa/BRSa1). In NOH, cardiovagal systolic blood pressure (SBP) decrements in VM and HUT were correlated (r = 0.660, P < 0.001); a "V" pattern of VM indicated α-BRSa failure. Yet BRSa1 did not reveal changes vs. control (P > 0.05) or was not applicable in 60% of NOH. In symptomatic OI, compared with control, cardiovagal SBP decrements were larger (P < 0.05); higher BRSa1 contradicted higher adrenergic index (Composite Autonomic Severity Score). Overshoot in phase IV dipped below baseline or dropped ≥ 10 mmHg over 8 s in postural tachycardia syndrome ("N" pattern), but by 3 s in inappropriate sinus tachycardia ("M" pattern). Visualization of distinct VM patterns allows primary evaluation of autonomic dysfunction and differentiation of the various forms of OI. BRSa1 evaluation is compromised by pathological SBP patterns. VM patterning is a valuable nonpostural supplement to HUT capable of detecting and differentiating OI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».