Development and formulation of azospirillum lipoferum and pseudomonas fluorescens as effective biological agents for enhanced agro-productivity
Notice bibliographique
Résumé
Biofertilizer is a group of beneficial microorganisms used for improving the productivity of soil by fixing atmospheric nitrogen or by solubilizing soil phosphorus. They also stimulate plant growth through synthesis of growth promoting substances. In this present study, Azospirillum lipoferum is grown in Nitrogen free Bromothymol blue (Nfb) medium and Pseudomonas fluorescens in King's B medium. Bioprocess condition was optimized for both of the culture and found that Pseudomonas fluorescens has shown highest growth at 300C in pH 8 after 72 hours of incubation where as Azospirillum lipoferum showed highest cell concentration at 310C in pH 7, with incubation period of 72 hours. The optimized culture is mixed with different formulations of powder and liquid carrier such as Saw dust, Rice husk, Date seed powder, Matka khad, Jiwamrit and Beejamrit respectively. Shelf life study for 0, 30, 60, 90 and 120 days by cell counting and spread plate method showed that shelf life of the biofertilizer produced from Powder and liquid carriers had high amount of viable microbial population up to 120 days storage. Among biofertilizer based bio inoculants, Saw dust showed maximum population of 77x109cfu/ml for Azospirillum lipoferum and 72 x 109 CFU/ml for Pseudomonas strain on 120th day and the liquid carrier Matka khad showed 85x109 cfu/ml for Azospirillum lipoferum and 78 x 109 CFU/ml for Pseudomonas fluorescens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».