Effect of temperature (5-25°C) on epiphytic lactic acid bacteria populations and fermentation of whole-plant corn silage
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The objective of this study was to investigate the effect of temperature (5-25°C) on epiphytic lactic acid bacteria (LAB) populations during 60 days of fermentation of whole-plant corn silage. METHODS AND RESULTS: Vacuum bag mini-silos of chopped whole-plant corn were incubated at five different temperatures (5, 10, 15, 20 and 25°C), according to a completely randomized design with four repetitions. The silos were opened and sampled on day 0, 1, 2, 3, 7, 28 and 60. At 20 and 25°C, Lactobacillus plantarum- and Pediococcus pentosaceus-related operational taxonomic units (OTU) dominated the fermentation within 1 day. After 7 days, the OTU related to the heterofermentative species Lactobacillus buchneri began to appear and it eventually dominated silages incubated at these temperatures. Population dynamic of LAB at 5 and 10°C was different. At these temperatures, Leuconostoc citreum OTU was identified at the beginning of the fermentation. Thereafter, Lactobacillus sakei- and Lactobacillus curvatus-related OTU appeared and quickly prevailed. Corn silage at 15°C acted as a transition between 20-25°C and 5-10°C, in terms of LAB diversity and succession. CONCLUSION: The conditions of silage incubation temperature affect species diversity of LAB population with notable difference along the temperature gradient. Colder temperature conditions (5 and 10°C) have led to the identification of LAB species never observed in corn silage. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study demonstrated the impact of temperature gradient on the diversity and some important population shift of lactic acid bacteria communities during fermentation of corn silage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».