Gyroid-Forming Diblock Copolymers Confined in Cylindrical Geometry: A Case of Extreme Makeover for Domain Morphology
Notice bibliographique
Résumé
The self-assembly of gyroid-forming diblock copolymers confined in cylindrical geometry is studied using a combination of computer simulations and experiments. The simulations, based on a system qualitatively representative of poly(styrene- b -isoprene), are performed with cylindrical nanopores of different diameter ( D ) and surface selectivity. The effects of the pore size and surface selectivity on morphology are systematically investigated. Different morphological sequences are predicted for two gyroid-forming diblock copolymers. The experiments are carried out on two gyroid-forming poly(styrene- b -dimethylsiloxane) block copolymer samples confined in the core of continuous core−shell nanofibers of different diameters, which are obtained by a coaxial two-fluid electrospinning technique. The internal microphase-separated morphologies of these fibers are investigated by transmission electron microscopy (TEM). Both simulations and experiments demonstrate that a rich variety of structures spontaneously form for the gyroid-forming diblock copolymers, depending on the conditions of cylindrical confinement. Many of these confinement-induced structures are quite different from those of cylinder-forming or lamella-forming block copolymers. Simulations further show that these structures depend sensitively on the block copolymer composition, surface selectivity, and the ratio D / L 0 where L 0 is the period of the equilibrium gyroid phase. While the simulation and experimental systems are representative of different chemistries, the morphological predictions of simulations are qualitatively consistent with the experimental observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».