Creation and Use of a Cre Recombinase Transgenic Database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In many cases, a gene "knockout" results in early embryonic lethality, which obscures the study of potential later functions. In other cases, the "knockout" does not show any phenotype due to the compensation of the gene deficiency by other family members. These limitations have called for further development of the powerful gene-targeting technology. One of the critical tools now being efficiently combined with gene-targeting is site-specific recombination. As the site-specific recombinase technology developed further in the mouse system, it became evident that this tool was going to have a significant impact on the power of mammalian genetics. The number of transgenic mouse lines expressing Cre recombinase with different specificities has steadily increased in the past 15 years and has now surpassed 500. Efficient utilization of this community-generated resource calls for a user-friendly database with all necessary information available about the properties of the Cre transgenic lines. The "CreXmice" database was created to meet these needs and has evolved over the past 4 years from flat file listings of transgenic lines into its current form, a professionally hosted SQL-driven web application. With hundreds of transgenic mouse lines, CreXmice is enriched by its presence on the World Wide Web allowing visitors the opportunity to search or contribute to the global effort by submitting the specific lines being developed by their laboratories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle