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Enregistrement W2412198012 · doi:10.1136/injuryprev-2015-041654.21

21 Victoria healthy youth survey injury analysis

2015· article· en· W2412198012 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of VictoriaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInjury preventionOccupational safety and healthPoison controlRecreationPopulationSuicide preventionUnivariate analysisHuman factors and ergonomicsMedical emergencyGerontologyPhysical therapyEnvironmental healthMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Statement of purpose</h3> Injuries in the adolescents are higher than in any other age group and are amongst the leading causes of disability and death. This study aims to identify factors contributing to injury in a population transitioning into adulthood. <h3>Methods/approach</h3> Data for this report was drawn from the Victoria Health Youth Survey (VHYS), a random sample, longitudinal study that ran biannually from 2003–2011. Youth aged 14–21 self-reported information on the type, location, cause and other factors associated with the injury. Univariate analysis consisted of t-tests for continuous and X2 for categorical data. <h3>Results</h3> In total, 662 individuals participated in 2003, out of which 463 (70%) were available for analysis in 2011. Overall, males were consistently more likely to get injured. As participants got older, they got injured less, were more likely to consume alcohol at the time of injury and tended to take more preventable measures after an injury. Most common types of injuries were sprains/strains and broken bones/bruises. Individuals that exercised frequently were also about 10% more likely to get injured. About 6% of all occurred injuries were concussions. At baseline, most injuries occurred in schools (27%), outside in a park or recreation area (27%) or inside a sports arena/recreation centre (15%). The vast majority of all injuries were unintentional, or non-aggressive in nature (&gt;94%). <h3>Conclusions</h3> Drug use, emotional impact, SES, education, average hours of sleep and self-rated physical and mental health did not vary significantly between injured and non-injured participants across the study years. Enhanced knowledge of factors that could influence injury occurrence can improve injury prevention strategies and enhance injury epidemiology research. <h3>Significance and contributions</h3> This is one of the few studies to look at injuries in a transitioning, youth population. All of the authors contributed significantly to the design, conception and interpretation of the data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle