What is Missing from the Prescription of Hydrology for Land Surface Schemes?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land surface schemes (LSSs) are of potential interest both to hydrologists looking for innovative ways to simulate river flow and the land surface water balance and to atmospheric scientists looking to improve weather and climate predictions. This paper discusses three ideas, which are grounded in hydrological science, to improve LSS predictions of streamflow and latent heat fluxes. These three possibilities are 1) improved representation of lateral flow processes, 2) the appropriate representation of surface heterogeneity, and 3) calibration to streamflow as a way to account for parameter uncertainty. The current understanding of lateral hydrological processes is described along with their representation of a selected group of LSSs. Issues around spatial heterogeneity are discussed, and calibration in hydrologic models and LSSs is examined. A case study of an evapotranspiration-dominated basin with over 10 years of extensive observations in central Canada is presented. The results indicate that in this particular basin, calibration of streamflow presents atmospheric modelers with a unique opportunity to improve upon the current practice of using lookup tables to define parameter values. More studies are needed to determine if model calibration to streamflow is an appropriate method for generally improving LSS-modeled heat fluxes around the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».