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Enregistrement W2413153950

Evaluation of the effect of Lake Hévíz thermal mineral water in patients with osteoarthritis of the knee: a randomized, controlled, single-blind, follow-up study.

2014· article· en· W2413153950 sur OpenAlexaboutno aff
Ágota Kulisch, Andrew Benko, Annamária Bergmann, Noémi Gyarmati, Horváth Horváth, Ágota Kránicz, Zsuzsanna Mándó, Ayaan Matan, András Németh, Erika Szakál, D Szántó, L. Szekeres, Tamás Bender

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACBalneotherapyPhysical therapyRandomized controlled trialVisual analogue scaleRheumatologyQuality of life (healthcare)Internal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoarthritis is the most frequent joint disease and is a leading cause of pain and locomotor disability in elderly people. The treatment of osteoarthritis includes non-pharmacological, pharmacological, and surgical therapies. Silver level evidence has been found concerning balneotherapy in osteoarthritis. AIM OF THE STUDY: The aim of this study was to evaluate how Lake Hévíz thermal mineral water therapy influences pain, knee function, and quality of life in patients with knee osteoarthritis, compared to the control group. STUDY DESIGN: randomized, controlled, single-blind, follow-up study. SETTING: Spa Hévíz and St. Andrew Hospital for Rheumatic Diseases POPULATION: This study included 77 outpatients between 45 and 75 years of age with mild to moderate osteoarthritis of the knee meeting the American College of Rheumatology classification criteria. METHODS: Patients were randomized into two groups. In group I (n = 38), subjects bathed in Lake Hévíz and in group II (N.=39), patients were treated in a pool full of tap water. Water temperature was 34 °C for both groups. Participants underwent 30-minute therapy sessions, five times a week for three weeks. Outcome measures were pain visual analogue scale scores, active flexion degree, knee circumference, stair-climb time, Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC), and EuroQoL Group 5-Dimension Self-Report Questionnaire score (EQ-5D). Study parameters were recorded at baseline, immediately after treatment, and after 15 weeks. RESULTS: Comparison of the two groups revealed a statistically significant difference in pain visual analogue scale scores (P<0.01), active flexion degree (P<0.01), physical function components of WOMAC (P<0.05), and EQ-5D scores (P<0.05) even after 15 weeks. CONCLUSIONS: Balneotherapy improved pain, function as well as the quality of life in patients with knee osteoarthritis. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: Balneotherapy is a potentially useful treatment modality for patients with knee osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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