Implications of applying methodological shortcuts to expedite systematic reviews: three case studies using systematic reviews from agri‐food public health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rapid review is an approach to synthesizing research evidence when a shorter timeframe is required. The implications of what is lost in terms of rigour, increased bias and accuracy when conducting a rapid review have not yet been elucidated. METHODS: We assessed the potential implications of methodological shortcuts on the outcomes of three completed systematic reviews addressing agri-food public health topics. For each review, shortcuts were applied individually to assess the impact on the number of relevant studies included and whether omitted studies affected the direction, magnitude or precision of summary estimates from meta-analyses. RESULTS: In most instances, the shortcuts resulted in at least one relevant study being omitted from the review. The omission of studies affected 39 of 143 possible meta-analyses, of which 14 were no longer possible because of insufficient studies (<2). When meta-analysis was possible, the omission of studies generally resulted in less precise pooled estimates (i.e. wider confidence intervals) that did not differ in direction from the original estimate. CONCLUSIONS: The three case studies demonstrated the risk of missing relevant literature and its impact on summary estimates when methodological shortcuts are applied in rapid reviews. © 2016 The Authors. Research Synthesis Methods Published by John Wiley & Sons Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,779 | 0,914 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».