Photodynamic Therapy in Young Patients
Notice bibliographique
Résumé
<H4>BACKGROUND AND OBJECTIVE</H4> <P>To present a consecutive case series of patients 50 years or younger who underwent photodynamic therapy (PDT) for choroidal neovascularization (CNV) from etiologies other than age-related macular degeneration.</P> <H4>PATIENTS AND METHODS</H4> <P>Retrospective chart review of 35 consecutive eyes of 34 patients.</P> <H4>RESULTS</H4> <P>Visual acuity remained stable or improved in 20 of 35 eyes. Thirteen eyes with myopic degeneration had pre-treatment and post-treatment mean visual acuities of 20/100 and 20/200, respectively. Eight eyes with idiopathic CNV had an improvement of mean visual acuity from 20/200 to 20/125. Six eyes with ocular histoplasmosis displayed a stable mean visual acuity of 20/50. Of 3 eyes with angioid streaks, visual acuity remained stable in 2 eyes and declined in 1 eye. Five eyes with other etiologies all had improved vision.</P> <H4>CONCLUSION</H4> <P>Although the current literature shows evidence that PDT is beneficial in treating CNV secondary to myopic degeneration, the evidence for etiologies such as idiopathic causes, ocular histoplasmosis, and angioid streaks is optimistic but remains unproven. Our study suggests that PDT may be beneficial in stabilizing and improving vision when treating CNV from these etiologies.</P> <P>[<CITE>Ophthalmic Surg Lasers Imaging</CITE> 2006;37:182-189.]</P> <H4>AUTHORS </H4> <P>From the Retina Service, Wills Eye Hospital, Thomas Jefferson University, Philadelphia, Pennsylvania.</P> <P>Accepted for publication February 26, 2006.</P> <P>Presented at the 23rd Annual Meeting of the American Society of Retina Specialists in Montreal, Quebec, Canada, July 16-20, 2005.</P> <P>Address reprint requests to Allen C. Ho, MD, Retinovitreous Associates, 910 East Willow Grove Ave., Wyndmoor, PA 19038.</P>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».