Is plasminogen activator inhibitor‐1 a physiological bottleneck bridging major depressive disorder and cardiovascular disease?
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is estimated to affect one in twenty people worldwide. MDD is highly comorbid with cardiovascular disease (CVD), itself one of the single largest causes of mortality worldwide. A number of pathological changes observed in MDD are believed to contribute to the development of cardiovascular disease, although no single mechanism has been identified. There are also no biological markers capable of predicting the future risk of developing heart disease in depressed individuals. Plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) is a prothrombotic plasma protein secreted by endothelial tissue and has long been implicated in CVD. An expanding body of literature has recently implicated it in the pathogenesis of major depressive disorder as well. In this study, we review candidate pathways implicating MDD in CVD and consider how PAI-1 might act as a mediator by which MDD induces CVD development: chiefly through sleep disruption, adiposity, brain-derived neurotrophic factor (BDNF) metabolism, systemic inflammation and hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA)-axis dysregulation. As both MDD and CVD are more prevalent in women than in men, and incidence of either condition is dramatically increased during reproductive milestones, we also explore hormonal and sex-specific associations between MDD, PAI-1 and CVD. Of special interest is the role PAI-1 plays in perinatal depression and in cardiovascular complications of pregnancy. Finally, we propose a theoretical model whereby PAI-1 might serve as a useful biomarker for CVD risk in those with depression, and as a potential target for future treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».