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Enregistrement W2413976027 · doi:10.1385/0-89603-480-1:433

Strategies for the Production of Transgenic Chickens

2003· article· en· W2413976027 sur OpenAlexaff
R. J. Etches, Ann M. Verrinder Gibbins

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPronucleusBiologyMale pronucleusGermlineZygoteGeneticsSomatic cellTransgeneGenomeSpermOocyteEmbryonic stem cellCell biologyEmbryoGeneEmbryogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insertion of foreign DNA into the germline requires access to the chromosomes of cells that give rise to sperm or eggs. From a theoretical point of view, the newly fertilized zygote is the most appropriate cell for genetic alteration because any modification of the genome will be inherited by every cell that subsequently develops within the organism. In mammals, random insertion of genes via injection of DNA into the pronucleus is the most cost-effective route for modification of the genome (see Chapter 31). If specific, targeted modifications to the genome are desired, however, an elaborate culture system is required that simultaneously supports proliferation of pluripotential embryonic stem cells and facilitates selection of cells that bear the specific genetic change (see Chapter 31). In the chicken, injection into the pronuclei of the newly fertilized egg is not feasible for two reasons. Firstly, the oocyte is located on the surface of the large and fragile yolk and techniques to identify, manipulate, and inject the female pronucleus have not yet been developed. Secondly, fertilization in avian species is associated with the entry of several sperm into the egg () and it is not yet possible to distinguish individual male pronuclei or to determine which male pronucleus will unite with the female pronucleus. Strategies for gaining access to the germline of chickens, therefore, have arisen through an improved understanding of the morphological and physiological events that occur between fertilization and differentiation of the primordial germ cell lineage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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