The Inference‐Based Approach (IBA) to the Treatment of Obsessive–Compulsive Disorder: An Open Trial Across Symptom Subtypes and Treatment‐Resistant Cases
Notice bibliographique
Résumé
The current open trial evaluated an inference-based approach (IBA) to the treatment of obsessive-compulsive disorder (OCD) across symptom subtypes and treatment-resistant cases. Following formal diagnosis through semi-structured interview by an independent evaluator, a total of 125 OCD participants across five major symptom subtypes entered a program of 24 sessions of treatment based on the IBA. An additional group of 22 participants acted as a natural wait-list control group. Participants were administered the Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale before and after treatment as the principal outcome measure, as well as measures of negative mood states, inferential confusion and obsessive beliefs. Level of overvalued ideation was assessed clinically at pre-treatment using the Overvalued Ideation Scale. After 24 weeks of treatment, 102 treatment completers across all major subtypes of OCD showed significant reductions on the Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale with effect sizes ranging from 1.49 to 2.53 with a clinically significant improvement in 59.8% of participants. No improvement was observed in a natural wait-list comparison group. In addition, IBA was effective for those with high levels of overvalued ideation. Change in inferential confusion and beliefs about threat and responsibility were uniquely associated with treatment outcome. The study is the first large-scale open trial showing IBA to be effective across symptom subtypes and treatment-resistant cases. The treatment may be particularly valuable for those who have previously shown an attenuated response to other treatments. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. KEY PRACTITIONER MESSAGE: Psychological treatment based on the inference-based approach is an effective treatment for all major subtypes of obsessive-compulsive disorder. The treatment is equally effective for those with high and low levels of overvalued ideation. Treatment based on the inference-based approach may be particularly valuable for those who have shown an attenuated response to cognitive-behaviour therapy as usual.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».