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Enregistrement W2414075870 · doi:10.1177/0263617416653119

Systematic evaluation of the adsorption of organic vapors onto a miniaturized cartridge device using breakthrough tests in parallel experiment with a full size respirator cartridge

2016· article· en· W2414075870 sur OpenAlexaff
Florence Janvier, Ludovic Tuduri, Daniel Cossement, Daniel Drolet, Jaime Lara

Notice bibliographique

RevueAdsorption Science & Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartridgeChemistryAdsorptionRespiratorChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breakthrough experiments are essential for the characterization of the adsorption capacity and micropore volume of activated carbon respiratory cartridges and for the validation and determination of cartridge service life models. In an effort to gain better control over environmental conditions in breakthrough tests and to obtain reliable data, a novel experimental approach using a miniaturized (Mini) cartridge was designed to replicate a small section of a respiratory cartridge. The Mini device and the organic vapor respiratory cartridge were tested in single and parallel experiments where in the former, one filter was tested one at a time and in the latter both devices were exposed simultaneously to the same conditions. The Mini device gave comparable results to the 10% breakthrough times and adsorption capacities of the organic vapor cartridges. The reproducibility of the packed carbon bed of the Mini provided strong support for using the Mini in breakthrough experiments for the characterization of the activated carbon adsorption capacity and estimation of cartridge service life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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